4 herramientas que puedes montar en tu propio servidor en lugar de usar Plausible Analytics, con licencia, requisitos y contras de cada una.
Analítica web ligera, sin cookies, con un panel que se entiende de un vistazo. Si buscas lo contrario, esta es su ficha completa, con los requisitos de servidor y cuándo no conviene usarla.
Las 4 opciones con licencia libre o fuente disponible.
Analítica web open source con eventos personalizados y panel detallado.
MIT
Analítica empresarial con plugin de seguimiento de la competencia y control de privacidad.
AGPL-3.0
Analítica de producto con embudos, indicadores de funcionalidad y grabación de sesiones.
MIT (núcleo) con funciones Enterprise de pago
Analítica de logs en tiempo real, sin base de datos y sin JavaScript.
MIT
| Herramienta | Licencia | Instalación | Coste | Docker | Recursos mínimos |
|---|---|---|---|---|---|
| Umami | Código abiertoMIT | Trivial | Gratis | Oficial | 1 vCPU, 2 GB RAM |
| Matomo | Código abiertoAGPL-3.0 | Intermedio | Gratis | Oficial | 2 vCPU, 4 GB RAM, base MySQL dedicada |
| PostHog | Código abiertoMIT (núcleo) con funciones Enterprise de pago | Avanzado | Freemium | Oficial | 4 vCPU, 8 GB RAM |
| GoAccess | Código abiertoMIT | Trivial | Gratis | Oficial | 256 MB RAM |
Analítica web ligera, sin cookies, con un panel que se entiende de un vistazo. Funciona sobre tu propio servidor, y necesita que alguien se encargue de las actualizaciones. Recursos: 2 vCPU, 4 GB RAM con ClickHouse. Licencia: MIT.
Ver la ficha completa de Plausible AnalyticsDepende del caso. Para la instalación más sencilla, Umami. Para el mínimo consumo de recursos, revisa la columna de requisitos. No hay una mejor opción absoluta: cambia según si priorizas licencia, facilidad de instalación, funciones o comunidad.
Sí: Umami, Matomo, GoAccess. Todas se pueden autoalojar sin pagar licencia, solo con el coste del servidor.
Depende de los datos que tengas. Lo habitual es que la migración consista en exportar y reimportar, no en una conversión directa, así que conviene probar con un subconjunto antes de tocar el original. La ficha de Plausible Analytics tiene el detalle de sus requisitos.